Семинар ЦГА

А.Л. Вировлянский, М.С. Дерябин, А. A. Прохоров, А.Ю. Казарова, В. К. Бахтин

Обсуждается метод калибровки монопольного источника звука в водном бассейне с отражающими боковыми стенками и дном. Идея метода базируется на эффекте аномальной прозрачности границы вода – воздух для источника звука, расположенного на малой глубине. Данная граница играет роль фильтра, который не пропускает в воздух волны, отраженные от боковых стенок и дна. Поле в воздухе будет почти таким же, как и в случае, когда источник находится на той же малой глубине в однородном водном полупространстве. Это поле описывается известной аналитической формулой. Пользуясь данной формулой, по уровню звукового давления, измеренного в воздухе, можно оценить уровень звукового давления, излучаемого источником в воду.

Проведен анализ широкополосных звуковых импульсов, принятых вертикальной решеткой в озере Кинерет (Израиль). Для большей части частот, входящих в частотные полосы импульсов, решетка является разреженной. Применение преобразования autoproduct позволило приближенно реконструировать сигналы, которые были бы приняты после излучения импульсов на столь низких частотах, что решетка для них является плотной. С использованием развитого в квантовой механике метода когерентных состояний выполнен переход от представления реконструированного поля как функции глубины и времени к его распределению в фазовом пространстве «глубина – угол – время». Из-за отсутствия многолучевости, распределение интенсивности в этом пространстве должно быть слабо чувствительным к вариациям параметров среды. В соответствии с этим ожиданием найденное распределение оказывается близким к результату его расчета с использованием идеализированной (плоскослоистой) модели волновода. Показано, что это распределение интенсивности можно использовать в качестве входных данных для нейронной сети, используемой при решении задачи локализации источника звука в подводном волноводе. В рассмотренных примерах обучение нейронной сети выполняется на синтетических данных, то есть данных теоретического расчета.

по кандидатской диссертации по специальности 1.3.4 - радиофизика

по кандидатской диссертации по специальности 1.3.7 – акустика

Диссертация, представленная на соискание учёной степени кандидата технических наук, по специальности 2.3.1 – Системный анализ, управление и обработка информации, статистика