|
|
|
|
|
|||
|
Автоволновые процессы В течение ряда лет в ИПФ РАН ведутся исследования пространственно-временных явлений в распределенных нейроноподобных средах.
Нейроноподобные среды являются распределенными системами или нейроносетевыми архитектурами, состоящими из активных элементов с несколькими стационарными (или квазистационарными) состояниями, в которых неравновесные элементы связаны между собой нелокальными пространственными связями.
Рассматриваются базовые модели нейроноподобных систем, описывающие как динамику однородных систем, так и иерархические нейроноподобные архитектуры, на основе которых разрабатываются системы распознавания сложных изображений. Изучается динамика пространственно-временных (автоволновых) структур.
Полученные решения используются для интерпретации динамических режимов нормального и вариантов патологического преобразования сенсорных сигналов в физиологических экспериментах (рис. 1).
Алгоритмы обработки сигналов принадлежат к классу параллельных алгоритмов обработки информации (рис. 2).
Разработаны варианты систем принятия решений с адаптивными алгоритмами (рис. 3).  Рис. 1. Пример пространственных структур самовозбуждения в распределенных системах и формирования вспышечного режима эпилептиформной активности, связанной с эволюцией разного вида автоволновых процессов в модели трехкомпонентной нейроноподобной среды. На графике показано временное изменение нейронной активности в центральной точке области наблюдения.  Рис. 2. Пример схемы путей преобразования входного изображения в "кодовое" описание фрагмента изображения для последующего анализа.
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
